MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123823779 · doi:10.5150/jngcgc.2020.061

Devenir sur 10 ans du rechargement massif du Golfe d’Aigues-Mortes

2020· article· fr· W3123823779 sur OpenAlexaff
Nicolas Aleman, Olivier Raynal, Raphaël Certain, Nicolas Robin, Laurent Montel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesRégion Occitanie Pyrénées-Méditerranée
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de lutter contre l'érosion croissante des plages sableuses du Golfe d'Aigues-Mortes (Occitanie), un rechargement massif en sable a été réalisé pendant l'hiver 2007-2008.Un peu plus d'un million de mètres cube de sables prélevés sur une flèche sous-marine (pointe de l'Espiguette) ont été répartis sur quatre plages soumises à des phénomènes de recul du trait de côte (Palavas, Carnon, Petit Travers et Boucanet).Cet article fait le point sur l'évolution de ce rechargement sur une période de dix ans après l'opération grâce à un suivi topo-bathymétrique annuel.Il met en avant la redistribution spatio-temporelle des sédiments et les relations existantes entre les trois compartiments que sont la plage émergée, la zone de battement du trait de côte et l'avant-côte.Une certaine stabilité semble atteinte seulement quatre ans après le rechargement et le prisme littoral n'a perdu qu'environ 30% du volume de sable initialement rechargé, mais avec de forte disparité entre les sites.Cette étude devrait permettre aux gestionnaires du littoral de mieux appréhender le devenir d'un rechargement au cours du temps et donc de mieux adapter les volumes à prendre en compte et les compartiments préférentiels à recharger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWater management and technologiesTravaux en français237 207