Surgeon Preferences for Endothelial Keratoplasty in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify practice patterns and assess attitudes and barriers to performing Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in Canada. METHODS: An anonymous online survey was distributed to all corneal surgeons included in the Canadian Ophthalmological Society's database. RESULTS: Of 70 listed surgeons, 41 responses were collected (58.6% response rate). Most respondents were practicing in university hospitals (43.9%) or private practice (43.9%) and were involved in residency teaching (77.5%). Most respondents performed DMEK surgery (78%), and most surgeons prepared their own DMEK grafts (62%). Surgeons who were in practice for more than 25 years were less likely to perform DMEK (75% vs. 13%, P = 0.009) and performed fewer corneal transplantation in the previous year (mean 28 vs. 44, P = 0.022). Those who were not performing DMEK reported access to preprepared tissue (77.8%), access to wet laboratory courses (50%), and assistance or mentorship (50%) as common facilitators to start performing DMEK surgery. CONCLUSIONS: DMEK is the preferred surgery for endothelial disease among Canadian corneal surgeons. Eye banks play a key role in increased adoption by ensuring an adequate supply of tissue and prestripping tissue for surgeons new to DMEK to be confident in performing it. Ensuring adequate supply of donor tissue and supplementary surgeon training can ensure that DMEK surgery is widely available in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».