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Enregistrement W3123826938

Worse Than It Looks: The True Burden and Risks of Federal Employee Pension Plans

2016· article· en· W3123826938 sur OpenAlexaboutno aff
William B. P. Robson, Alex Laurin

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionLiabilityNotional amountDebtValue (mathematics)Government (linguistics)Actuarial scienceObligationBusinessInflation (cosmology)EconomicsPresent valueFinancePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Federal government employees enjoy pure defined-benefit pensions that promise relatively generous benefits to a large current and former workforce. Being largely unfunded, these plans impose on taxpayers obligations running into the hundreds of billions of dollars. What is worse, misleading accounting understates the true burden and risks these plans create for Canadian taxpayers. This Commentary provides more economically meaningful estimates of the value of federal employee pensions to their participants, and the cost to taxpayers. Its goal is twofold: to alert Canadians to the fiscal burdens and risks created by these plans; and to prompt discussion of reforms that could produce more durable and affordable pensions for federal employees. Official figures on the current cost of these plans and their accumulated obligation use notional interest rates to calculate their value. Because their pension promises are guaranteed by taxpayers and indexed to inflation, the appropriate discount rate is the yield on federal-government real-return bonds (RRBs), which for years has been much lower than the assumed rate in official figures. Correcting this distortion produces a fair-value estimate for Ottawa’s unfunded pension liability of $269.3 billion at the end of 2014/15 – around $30, 000 per family of four, and $117.9 billion higher than the reported number. Because the unfunded pension liability is part of Ottawa’s debt, the fair-value adjustment also raises the net public debt by $117.9 billion: from the $612.3 billion reported at the end 2014/15 to an adjusted $730.2 billion. The authors note that recent changes will raise the share of these plans’ costs that their participants must fund, but object that the reported current costs of these plans – and therefore the total contribution rates that determine employer and employee shares – are too low. With RRB yields at recent levels, even the higher employee contributions anticipated by the reforms would leave the taxpayers’ true share far above 50 percent. A fair-value approach to the current service cost can ensure that participants and taxpayers equally share the cost of accruing benefits. The authors further note, however, that even 50:50 sharing of the true current service cost of federal pensions would leave taxpayers exposed. This exposure would apply not only to fluctuations in the annual costs as interest rates, experience, and plan provisions changed but – far more important– to fluctuations in the value of previously earned benefits as well. Ottawa could protect taxpayers from this risk by capping employer contributions at a fixed share of pensionable pay. To relieve taxpayers of their current sole responsibility for risks in the federal plan, Ottawa would need to switch to a shared-risk, target-benefit model already common in much of the provincial public sector, which calculates benefits with reference not only to salary and years of service but also to the plans’ funded status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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