The Under-Utilization of Women’s Talent: Academic Achievement and Future Leadership Positions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite high labor force participation, women remain underrepresented in leadership at every level. In this study, we examine whether women and men who show early academic achievement during their adolescence—and arguably signs of future leadership potential—have similar or different pathways to later leadership positions in the workplace. We also examine how leadership patterns by gender and early academic achievement differ according to parenthood status. Using data from the National Longitudinal Survey of Youth 1979, we find that overall, men supervise more people than women at work during their early-to-mid careers, regardless of their grade point averages (GPAs) in high school. In addition, among men and women who are parents, early academic achievement is much more strongly associated with future leadership roles for fathers than it is for mothers. Such patterns exacerbate gender gaps in leadership among parents who were top achievers in high school. Indeed, among those who had earned a 4.0 GPA in high school, fathers manage over four times the number of supervisees as mothers do (nineteen vs. four supervisees). Additional analyses focusing on parents suggest that gender leadership gaps by GPA are not attributable to different propensities for taking on leadership roles between the genders but are in part explained by unequal returns to educational attainment and differences in employment-related characteristics by gender. Overall, our results reveal that suppressed leadership prospects apply to even women who show the most promise early-on and highlight the vast under-utilization of women’s (in particular mothers’) talent for organizational leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».