Auditor Tenure and the Timeliness of Misstatement Discovery
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using the timeliness of misstatement discovery as a proxy for audit quality, we examine the association between audit firm tenure and audit quality in a setting that alleviates the endogeneity problem endemic to this line of research. We find that longer audit firm tenure leads to less timely discovery and correction of misstatements, which is consistent with a negative effect of long auditor tenure on audit quality. In addition, using the non-voluntary auditor change following the demise of Arthur Andersen in 2002 as a natural experiment, we show that the misstatements of its former clients were discovered faster than those of comparable companies that retained their auditors throughout the misstatement. This finding speaks to the benefit of a fresh look by a new auditor. An extended analysis shows that longer auditor tenure also leads to misstatements of greater magnitudes, and that the Sarbanes-Oxley Act has mitigated, but not eliminated, the negative effect of long auditor tenure. Last, we show that the negative association between auditor tenure and timely discovery of misstatements is mainly present in the first ten years of an audit engagement. Our study has implications for regulators who continue to express concern regarding lengthy auditor-client engagement. JEL Classifications: K22; K23; L51; M41; M42; M48.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».