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Enregistrement W3123852589 · doi:10.1177/0145561320987641

Oral Losartan After Limited Mandibulectomy for Treatment of Desmoid-Type Fibromatosis

2021· article· en· W3123852589 sur OpenAlexaff
Dennis Curry, Ahmed Alsayed, Jonathan Trites, Margaret Wheelock, Philip D. Acott, Craig Midgen, Liane B. Johnson, Michael Bezuhly

Notice bibliographique

RevueEar Nose & Throat Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibromatosisAggressive fibromatosisLosartanImmunohistochemistryAsymptomaticSurgeryLesionPopulationAngiotensin IIUrologyRadiologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desmoid-type fibromatosis (DF) is a rare soft tissue lesion with an annual incidence of 2 to 4 per million population and peak incidence occurring at approximately 4.5 years of age. While benign, the tumor has a locally aggressive infiltrative growth pattern and a high rate of recurrence. Given the functional and aesthetic implications of excision and reconstruction in the facial skeleton, novel medical treatment options are highly desirable. We describe the case of a 3-year-old boy who presented with an enlarging, asymptomatic mass involving the left mandible. Biopsy revealed an immunohistochemical profile consistent with DF. Despite the high likelihood of recurrence, conservative, mandible-sparing en bloc resection and limited mandibulectomy were performed. Pathological and immunohistochemical analysis of the resection specimen revealed DF with grossly positive margins and elevated expression of angiotensin II type 1 receptor. Postoperative medical treatment with the angiotensin receptor blocker losartan was initiated. The patient remains medically stable and disease progression-free on repeat imaging at 20 months post-resection. We describe for the first time the successful use of the angiotensin blocker losartan following conservative surgery for management of DF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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