Oral Losartan After Limited Mandibulectomy for Treatment of Desmoid-Type Fibromatosis
Notice bibliographique
Résumé
Desmoid-type fibromatosis (DF) is a rare soft tissue lesion with an annual incidence of 2 to 4 per million population and peak incidence occurring at approximately 4.5 years of age. While benign, the tumor has a locally aggressive infiltrative growth pattern and a high rate of recurrence. Given the functional and aesthetic implications of excision and reconstruction in the facial skeleton, novel medical treatment options are highly desirable. We describe the case of a 3-year-old boy who presented with an enlarging, asymptomatic mass involving the left mandible. Biopsy revealed an immunohistochemical profile consistent with DF. Despite the high likelihood of recurrence, conservative, mandible-sparing en bloc resection and limited mandibulectomy were performed. Pathological and immunohistochemical analysis of the resection specimen revealed DF with grossly positive margins and elevated expression of angiotensin II type 1 receptor. Postoperative medical treatment with the angiotensin receptor blocker losartan was initiated. The patient remains medically stable and disease progression-free on repeat imaging at 20 months post-resection. We describe for the first time the successful use of the angiotensin blocker losartan following conservative surgery for management of DF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».