Adaptations of transfusion systems to the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic in <scp>British Columbia, Canada</scp>: Early experiences of a large tertiary care center and survey of provincial activities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In March 2020, a state of emergency was declared to facilitate organized responses to the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in British Columbia, Canada. Emergency blood management committees (EBMCs) were formed regionally and provincially to coordinate transfusion service activities and responses to possible national blood shortages. STUDY DESIGN AND METHODS: We describe the responses of transfusion services to COVID-19 in regional health authorities in British Columbia through a collaborative survey, contingency planning meeting minutes, and policy documents, including early trends observed in blood product usage. RESULTS: Early strategic response policies were developed locally in collaboration with members of the provincial EBMC and focused on three key areas: utilization management strategies, stakeholder engagement (collaboration with frequent users of the transfusion service, advance notification of potential inventory shortage plans, and development of blood triage guidance documents), and laboratory staffing and infection control procedures. Reductions in transfusion volumes were observed beginning in mid-March 2020 for red blood cells and platelets relative to the prepandemic baseline (27% and 26% from the preceding year, respectively). There was a slow gradual return toward baseline beginning one month later; no product shortage issues were experienced. CONCLUSION: Provincial collaborative efforts facilitated the development of initiatives focused on minimizing potential COVID-19-related disruptions in transfusion services in British Columbia. While there have been no supply issues to date, the framework developed early in the pandemic should facilitate timely responses to possible disruptions in future waves of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».