Effects of elevated CO2 levels on lung immune response to organic dust and lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Workplaces with elevated organic dust levels such as animal feed barns also commonly have elevated levels of gasses, such as CO 2 . Workers exposed to such complex environments often experience respiratory effects that may be due to a combination of respirable factors. We examined the effects of CO 2 on lung innate immune responses in mice co-exposed to the inflammatory agents lipopolysaccharide (LPS) and organic dust. We evaluated CO 2 levels at the building recommended limit (1000 ppm) as well as the exposure limit (5000 ppm). Mice were nasally instilled with dust extracts or LPS and immediately put into chambers with a constant flow of room air (avg. 430 ppm CO 2 ), 1000 ppm, or 5000 ppm CO 2 enriched air. Results reveal that organic dust exposures tended to show decreased inflammatory responses with 1000 ppm CO 2 and increased responses at 5000 ppm CO 2 . Conversely, LPS with addition of CO 2 as low as 1000 ppm tended to inhibit several inflammatory markers. In most cases saline treated animals showed few changes with CO 2 exposure, though some changes in mRNA levels were present. This shows that CO 2 as low as 1000 ppm CO 2 was capable of altering innate immune responses to both LPS and organic dust extracts, but each response was altered in a different fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».