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Enregistrement W3123860332 · doi:10.1093/jogss/ogy039

Norm Robustness and Contestation in International Law: Self-Defense against Nonstate Actors

2018· article· en· W3123860332 sur OpenAlexaff
Jutta Brunnée, Stephen J. Toope

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Security Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWar, Ethics, and Justification
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityNorm (philosophy)International lawPolitical scienceLawRobustness (evolution)Law and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the example of the right to self-defense under customary international law, we engage with questions concerning the linkage between norm robustness and legality. We draw out important differences between validity contestation and applicatory contestation within law. In so doing, we connect the international relations (IR) debate over norm robustness with our framework of interactional international law, bringing together constructivist insights into social normativity and a theory of international legality. We hypothesize that norms that meet the requirements of legality and are upheld by practices of legality enjoy “validity” and “facticity” (as defined by Deitelhoff and Zimmermann) and are “robust.” This model reveals that law operates through a continuing process of contestation. The requirements of legality impose a discipline, such that legal contestation will normally be applicatory contestation. Through practices of legality, therefore, legal norms can be maintained or shifted. However, legal norms may decay when practices of legality weaken or when challenges amount to validity contestation. The currently heightened contestation surrounding the circumstances under which the right to self-defense can be exercised against nonstate actors allows us to explore and illustrate of these dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,087
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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