Effects of a tart cherry (Prunus cerasus L.) phenolic extract on Porphyromonas gingivalis and its ability to impair the oral epithelial barrier
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal diseases, including gingivitis and periodontitis, are a global oral health problem. Porphyromonas gingivalis, a key pathogen involved in the onset of periodontitis, is able to colonize the subgingival epithelium and invade the underlying connective tissue due to the contribution of cysteine proteases known as gingipains. In this study, we investigated the effects of a phenolic extract prepared from tart cherry (Prunus cerasus L.) juice on the growth, adherence, and protease activity of P. gingivalis. We also assessed the protective effect of the tart cherry extract on the disruption of the oral epithelial barrier induced by P. gingivalis. The tart cherry extract that contains procyanidins and quercetin and its derivatives (rutinoside, glucoside) as the most important phenolic compounds attenuated P. gingivalis growth, reduced adherence to an experimental basement membrane matrix model, and decreased the protease activities of P. gingivalis. The tart cherry extract also exerted a protective effect on the integrity of the oral epithelial barrier in an in vitro model infected with P. gingivalis. More specifically, the extract prevented a decrease in transepithelial electrical resistance as well as the destruction of tight junction proteins (zonula occludens-1 and occludin). These results suggest that the tart cherry phenolic extract may be a promising natural product for the treatment of periodontitis through its ability to attenuate the virulence properties of P. gingivalis and curtail the ability of this pathogen to impair the oral epithelial barrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».