Personal Accounts of Young-Onset Colorectal Cancer Organized as Patient-Reported Data: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young-onset colorectal cancer is a contemporary issue in need of substantial research input. The incidence of colorectal cancer in adults younger than 50 years is rising in contrast to the decreasing incidence of this cancer in older adults. People with young-onset colorectal cancer may be at that stage of life in which they are establishing their careers, building relationships with long-term partners, raising children, and assembling a financial base for the future. A qualitative study designed to facilitate triangulation with extant quantitative patient-reported data would contribute the first comprehensive resource for understanding how this distinct patient population experiences health services and the outcomes of care throughout the patient pathway. OBJECTIVE: The aim of this study was to undertake a mixed-methods study of qualitative patient-reported data on young-onset colorectal cancer experiences and outcomes. METHODS: This is a study of web-based unsolicited patient stories recounting experiences of health services and clinical outcomes related to young-onset colorectal cancer. Personal Recollections Organized as Data (PROD) is a novel methodology for understanding patients' health experiences in order to improve care. PROD pivots qualitative data collection and analysis around the validated domains and dimensions measured in patient-reported outcome and patient-reported experience questionnaires. PROD involves 4 processes: (1) classifying attributes of the contributing patients, their disease states, their routes to diagnosis, and the clinical features of their treatment and posttreatment; (2) coding texts into the patient-reported experience and patient-reported outcome domains and dimensions, defined a priori, according to phases of the patient pathway; (3) thematic analysis of content within and across each domain; and (4) quantitative text analysis of the narrative content. RESULTS: Relevant patient stories have been identified, and permission has been obtained for use of the texts in primary research. The approval for this study was granted by the Macquarie University Human Research Ethics Committee in June 2020. The analytical framework was established in September 2020, and data collection commenced in October 2020. We will complete the analysis in March 2021 and we aim to publish the results in mid-2021. CONCLUSIONS: The findings of this study will identify areas for improvement in the PROD methodology and inform the development of a large-scale study of young-onset colorectal cancer patient narratives. We believe that this will be the first qualitative study to identify and describe the patient pathway from symptom self-identification to help-seeking through to diagnosis, treatment, and to survivorship or palliation for people with young-onset colorectal cancer. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/25056.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».