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Enregistrement W3123874288

The Impact of Output and Exchange Rate Volatility on Fixed Private Investment: Evidence from Selected G7 Countries

2013· preprint· en· W3123874288 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey Drope, Abdur Chowdhury

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsVolatility (finance)Exchange rateMonetary economicsRecessionInternational economicsMacroeconomicsEconometrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will take a broad based approach in analyzing the structure of the U.S. economy with a particular emphasis on the disruptive U.S. recession anThis study examines the impact of shocks to exchange rate and output uncertainty (volatility) on real private fixed investment (FI) in Canada, Germany, the United Kingdom, and the United States. The analysis is conducted using vector autoregressive models that contain the price level, real output, the volatility of real output, the real exchange rate, the volatility of the real exchange rate, an interest rate, and FI. The results yield important public policy implications with regard to the impact of output volatility of FI. Our analysis indicates that volatility shocks, measured Over time and across countries, researchers have noted frequent and mostly unexplained gender differences in the levels of support for policies of free or freer trade: women tend to be less favorable toward policies of liberalizing trade than men. Yet, no well substantiated theoretical or empirical account of the gender component of trade attitudes has emerged. Using an economic security explanation based principally on a mobile factors approach, we find that it is not women generally who are more negative toward trade but particularly economically vulnerable women - i.e. women from the scarce labor factor. We utilize recent survey data on individuals' attitudes toward different facets of trade and its effects across three disparate regions to examine this phenomenon empirically. An economic security approach helps to explain the marked differences in attitudes toward trade among lower- and higher-skilled females in developing and developed countries.as output volatility or exchange rate volatility, do not have a significant impact on FI for any country in our study.d financial crisis which began circa 2008. The role of the U.S. government and the implications high levels of fiscal debt have on the projected growth path of the U.S. economy will be the primary focus of the paper. The discussion will show that the U.S. has likely entered a new, much more difficult stage in its history of economic growth. The short to medium term growth potential of the U.S. economy has fallen below the trend level established since WWII. The flexibility of the U.S. economy will help foster the necessary adjustments; however, this new era will force difficult fiscal and monetary policy choices that have different implications for different section of the population. The policy makers must recognize the changing dynamics of the U.S. economy and they must be prudent in drafting policy that establishes a stronger foundation for future growth. Younger generations in particular will need to take notice of the decisions being made and plan accordingly as it relates to their spending, saving and investment habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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