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Enregistrement W3123888961

Enforcing Takings Clauses in China

2014· article· en· W3123888961 sur OpenAlexaff
Jie Cheng

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpropriationConstitutionProperty rightsLeaseJust compensationProperty lawLand lawLaw and economicsChinaLawPublic propertyPolitical scienceJurisprudenceGovernment (linguistics)State (computer science)BusinessPrivate propertyLand tenureEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Property rights are considered fundamental in constitutional jurisprudence and essential for economic development. However, China’s economic growth over the past 30 years has posed a special paradox to many theorists: for some, it is a mysterious phenomenon that China could continue rapid growth for a few decades without proper contract law until 1999 and without constitutional private property rights until after 2004. For others, the lack of property rights explains the social unrests arising from land-taking and the potential risk of non-sustainability of further development. This does not mean that there is no property protection in China; both the Constitution and other relevant laws provide for property rights. However, it is the security of property rights that is questioned. Not only do individuals find themselves vulnerable when government agencies (the State) take their property, but also collective organizations in rural areas fail to resist expropriation requests from the State. According to the original text of Article 10 of the 1982 Constitution, “The state may in the public interest take over land for its use in accordance with the law. No organization or individual may expropriate, buy, sell or lease land, or unlawfully transfer land in other ways.” It was not until 2004 when the 20th and 22nd Amendment of the Constitution added compensation to the original clause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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