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Enregistrement W3123896326

Google Images and the Youth Climate Strike 2019

2020· article· en· W3123896326 sur OpenAlexaffabout
Joslin Jefferson

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSloganGovernment (linguistics)GlobeSample (material)Media studiesPoliticsPolitical sciencePhotojournalismSociologyVisual artsPhotographyPsychologyLawArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On March 15, 2019 students from all over the globe participated in the youth climate strike, a political protest with the goal of getting governments to be more active on the matters of climate change. This study examines multiple aspects of the youth climate strike by means of Google Images using the hashtag #YouthClimateStrike. For this study, a sample of 755 Google Images were collected. We analyzed the source of the image (using hyperlink), the characteristics of protest participants in the images and messaging by using the posters within the image. These variables were analyzed using a hybrid method of qualitative and quantitative analysis. The images were derived from 396 unique websites that posted images from the youth climate strike. Of these photos, 85% contained teenaged individuals, 91% of the images contained legible text, with the top slogan being “there is no planet B” and 58% of the text presented in these images contained demands. Future research will be conducted this summer with a larger sample size to determine how COVID 19 has turned this strike into an online strike. Additionally, new research questions will be explored such as whether the slogans are attacking or blaming the government, or if the images differed by publication sources. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Shelley Boulianne Department: Sociology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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