Notice bibliographique
Résumé
On March 15, 2019 students from all over the globe participated in the youth climate strike, a political protest with the goal of getting governments to be more active on the matters of climate change. This study examines multiple aspects of the youth climate strike by means of Google Images using the hashtag #YouthClimateStrike. For this study, a sample of 755 Google Images were collected. We analyzed the source of the image (using hyperlink), the characteristics of protest participants in the images and messaging by using the posters within the image. These variables were analyzed using a hybrid method of qualitative and quantitative analysis. The images were derived from 396 unique websites that posted images from the youth climate strike. Of these photos, 85% contained teenaged individuals, 91% of the images contained legible text, with the top slogan being “there is no planet B” and 58% of the text presented in these images contained demands. Future research will be conducted this summer with a larger sample size to determine how COVID 19 has turned this strike into an online strike. Additionally, new research questions will be explored such as whether the slogans are attacking or blaming the government, or if the images differed by publication sources. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Shelley Boulianne Department: Sociology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».