Transmissions of Music on the Internet: An Analysis of the Copyright Laws of Canada, France, Germany, Japan, the United Kingdom, and the United States
Notice bibliographique
Résumé
This Article examines the status of copyright laws in several countries as they pertain to transmissions of music on the Internet. Because the exact legal ramifications of music transmissions over the Internet are currently unclear, the Author compares copyright laws of six major markets and examines the potential application of the copyright laws and other rights that may apply. The Article also discusses rules concerning which transborder transmissions are likely to be covered by a country's national laws, as well as specific rules applying to the liability of intermediaries. Next, the Article summarizes the comparative findings and discusses the relevant nuances that exist among the countries covered. Finally, the Article applies its findings to several real-life examples and details the practical impact of current and future copyright laws on the varying fact patterns. * Associate Professor, Faculty of Law (Common Law Section), University of Ottawa. dgervais@uottawa.ca. Former Head of Section at the World Intellectual Property Organization (WIPO); Legal Officer at the World Trade Organization. The Author wishes to thank Ms. Marie-Pierre Simard and Goldie Bassi for their assistance in the research necessary to prepare this paper. 34 Vanderbilt Journal of Transnational Law; November, 2001 1364 Table of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».