Understanding the Experience of International Students in Cooperative Education
Notice bibliographique
Résumé
Canadian post-secondary institutions are experiencing significant growth in their international student populations. At the same time, there is a rising demand for work-integrated learning and specifically co-operative education (co-op) programs. The convergence of these topics has created a dramatic spike in the number of international students participating in co-op. The purpose of this research was to learn from the experiences of international students in co-op to provide evidence and recommendations that might help inform higher education and co-op departments in Canada in their approach to supporting and enabling the success of international students. A mixed-method approach was utilized to collect quantitative and qualitative data from international students who had completed co-op at the college level in Ontario. A survey instrument was developed, and semi-structured interviews conducted from a subset of the survey respondents. The results were reported independently on both data sets and then amalgamated into a critical discussion of the findings and relevant literature. The data and findings are presented and organized into themes of preparedness for co-op, experiences during co-op, and the contribution of co-op departments. The recommendations provided call for more research on this topic as well as leveraging experiential learning and alumni and employers in co-op preparatory curriculum. International students are not a homogeneous group and, as such, require tailored supports and interventions, which include individualized services and education such as workshops, one-on-one advising, and the development of tools that enable students to self-identify their readiness and requirements prior to co-op. Lastly, it is recommended that co-op departments are appropriately resourced to meet the needs of international students and enable them to be successful in co-op.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».