Conformational Landscape, Chirality Recognition and Chiral Analyses: Rotational Spectroscopy of Tetrahydro‐2‐Furoic Acid⋅⋅⋅Propylene Oxide Conformers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A chiral adduct formed between a chiral carboxylic acid, tetrahydro‐2‐furoic acid (THFA), and a chiral ester, propylene oxide (PO), was investigated using rotational spectroscopy and DFT calculations. Isolated THFA exists dominantly as three different conformers: I , II , and III in a jet, with I and II taking on the trans ‐COOH configuration and III having the cis ‐COOH configuration. We utilized CREST, a conformational ensemble space exploration tool, to identify the possible conformations of the binary adduct, THFA⋅⋅⋅PO. Subsequent DFT geometry optimizations predicted about two hundred homochiral and heterochiral binary structures with 28 low energy structures within an energy window of 15 kJ mol −1 . A rich broadband rotational spectrum was obtained with a mixture of trace amounts of THFA+PO in neon in a supersonic jet expansion. Six THFA⋅⋅⋅PO conformers were identified experimentally. Kinetically favored binary products which contain trans ‐COOH I dominate among the observed conformers, while thermodynamically more stable adducts were also detected. Detailed analyses of the structures of the observed conformers show interesting chirality‐controlled structural preferences. Such non‐covalently bound chiral contact pairs are the foundation of chiral‐tag rotational spectroscopy, an exciting new analytical application of rotational spectroscopy for determination of enantiomeric excess. Enantiomeric excess analyses were performed and the results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».