Transcriptional Levels of Autophagy and UPR Markers in the Brain and Liver of Pregnant Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pregnancy is associated with oxidative stress that results in endoplasmic reticulum (ER) stress and unfolded protein response (UPR). Prolonged-unalleviated ER stress causes the activation of the autophagy pathway via UPR. Expression of genes encoding glucose-regulated protein 78 (GRP78) and BECLIN1 are induced in UPR and autophagy. Objectives: We studied the mRNA expression of the aforementioned genes in the liver and brain of Nulligravida versus saline and ethanol-treated pregnant rats. Methods: Control pregnant rats were orally treated with normal saline, and test animals received ethanol 250 mg/kg or resveratrol 120 mg/kg from day 1 to day 21 of gestation. Nulligravida rats treated by saline comprised the non-pregnant control group. On day 21, mRNAs encoding GRP78 and BECLIN1 were extracted from the liver and brain tissues and assessed using real-time PCR. Results: Our results showed that the level of transcripts encoding GRP78 and BECLIN1 was higher in the liver of pregnant rats compared to Nulligravida ones. Further, ethanol decreased the mRNA levels of GRP78 and BECLIN1 in the liver of pregnant rats, an effect that was reversed by resveratrol. Levels of GRP78 transcripts were decreased, and those of BECLIN1 remained unchanged in the brain of ethanol exposed pregnant rats. Conclusions: Levels of mRNAs for GRP78 and BECLIN1 are up-regulated during pregnancy. These levels are reduced in the liver of ethanol-treated rats, and resveratrol compensates these effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».