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Enregistrement W3123920994

The Supply of Non-Renewable Resources

2017· preprint· en· W3123920994 sur OpenAlexaff
Julien Daubanes, Pierre Lasserre

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsHomogeneousSupply and demandMicroeconomicsSupply shockStock (firearms)SupplyResource (disambiguation)Natural resource economicsEconometricsMonetary economicsMathematicsMonetary policyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There exists no formal treatment of non-renewable resource (NRR) supply, systematically deriving quantity as function of price. We establish instantaneous restricted (fixed reserves) and unrestricted NRR supply functions. The supply of a NRR at any date and location not only depends on the local contemporary price of the resource but also on prices at all other dates and locations. Besides the usual law of supply, which characterizes the own-price effect, cross-price effects have their own law. They can be decomposed into a substitution effect and a stock compensation effect. We show that the substitution effect always dominates: A price increase at some point in space and time causes NRR supply to decrease at all other points. This new but orthodox supply setting extends to NRRs the partial equilibrium analysis of demand and supply policies. Thereby, it provides a generalization of many results about policy-induced changes on NRR markets. The properties of restricted and unrestricted supply functions are characterized for Hotelling (homogeneous) as well as Ricardian (non homogeneous) reserves, for a single deposit as well as for several deposits that endogenously come into production or cease to be active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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