Growing Out Of The Crisis Through Prudential Regulation Of Large Financial Institutions And Redefined Government Responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
I consider in this paper the challenges and pitfalls we must face to grow out for good of the recent and latent financial crisis and economic recession. I consider a brief history of the crisis and insist on the loss of confidence within the banking and financial sector, which propagated later to the real sector. I discuss ways to rebuild confidence and move out of a stable bad economic equilibrium, due in part to inefficiently designed bonus systems. Considering data on gross job creation and loss in the private sector, I challenge the sorcerer's apprentices in reforming capitalism and I recall the role of creative destruction. I show that government deficits and economic growth are not good friends and I offer a reference to the Canadian experience of the two decades 1985-2005. Finally, I discuss fiscal reforms and renewed roles for governmental and competitive sectors in generating a more prosperous economy as well as some specific challenges we are facing today, in particular to redesign the regulatory framework of the financial sector Je considère ici certains défis et écueils auxquels nous devons faire face pour sortir pour de bon des récentes et rampantes crise financière et récession économique. Je considère un bref historique de la crise et insiste sur la perte de confiance dans le secteur bancaire et financier, qui s'est propagé plus tard au secteur réel. Je discute des moyens de rétablir la confiance et de se sortir d'un équilibre économique mauvais mais stable, dû en partie à des systèmes incitatifs mal conçus. Considérant les données sur la création et la perte brutes d'emplois dans le secteur privé, je nous mets en garde contre les apprentis-sorciers en mal de réformer le capitalisme et je rappelle le rôle important et trop souvent oublié de la destruction créatrice. Je montre que les déficits publics et la croissance économique ne sont pas de bons comparses donnant en référence l'expérience canadienne des deux décennies 1985-2005. Enfin, je discute des réformes fiscales et des rôles renouvelés des secteurs gouvernemental et concurrentiel dans la génération d'une économie plus prospère, ainsi que certains défis spécifiques auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».