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Enregistrement W3123923117

Fiscal Risk in a Monetary Union

2008· preprint· en· W3123923117 sur OpenAlexaff
Betty C. Daniel, Christos Shiamptanis

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiscal unionFiscal policyEconomicsMaastricht TreatyDebtMonetary economicsMonetary policyEuropean debt crisisInsolvencyGovernment debtEuropean unionMacroeconomicsEconomic policyInternational economicsFinanceEuropean integration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A country entering a monetary union gives up the right to determine its own monetary policy. Individual fiscal authorities promise passive fiscal policy, allowing the central monetary authority to use active monetary policy. Since a government, which can print its own money, can honor its nominal debt unconditionally, entrance into a monetary union raises new issues of potential fiscal insolvency. When there is an upper bound on the magnitude of the surplus and stochastic shocks to the surplus, a government can find itself in a position in which it cannot borrow to continue with its desired passive fiscal policy. This paper considers the risk of a fiscal financial crisis in a monetary union under alternative assumptions about how the fiscal authority would respond. The response affects the timing and probability of a crisis. We consider both outright default and policy switching, whereby the fiscal authority in crisis switches to active fiscal policy and the monetary authority switches to passive monetary policy. We apply the model to estimate fiscal risk in the European Monetary Union. Using panel estimates of the parameters in the surplus rule and initial values for government debt and the primary surplus, we simulate fiscal risk under the two alternative fiscal responses to a crisis. We find that countries with initial values bound by the Maastricht Treaty limits are safe, while countries like Italy and Greece, in which debt has strayed far above these limits, might not be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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