Do Borders Matter for Social Capital? Economic Growth and Civic Culture in U.S. States and Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
The paper first assesses regional and ethnic group differences in social trust and memberships in both Canada and the United States. The ethnic categories people choose to describe themselves are as important as regional differences, but much less important than education, in explaining differences in trust. Respondents who qualify their nationality by any of seven adjectives, a feature more prevalent in the United States than in Canada, (black, white, Hispanic and Asian in the United States; French, English and Ethnic in Canada) have lower levels of trust than those who consider themselves Canadians or Americans either first or only. The dispersion of incomes across states or provinces has been dropping in both countries, but faster in Canada than in the United States. The 1980s increase in regional income disparity in the United States has no parallel in Canada. In neither country is there evidence that per capita economic growth is faster in regions marked by high levels of trust. However, U.S. migrants tend to move to states with higher perceived levels of trust, thus contributing to higher total growth in those states. The economic responsiveness of migration appears to be even stronger in Canada than in the United States, despite the much more extensive systems of fiscal equalization and social safety nets in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».