Surface Modification of PDMS-Based Microfluidic Devices with Collagen Using Polydopamine as a Spacer to Enhance Primary Human Bronchial Epithelial Cell Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
Polydimethylsiloxane (PDMS) is a silicone-based synthetic material used in various biomedical applications due to its properties, including transparency, flexibility, permeability to gases, and ease of use. Though PDMS facilitates and assists the fabrication of complicated geometries at micro- and nano-scales, it does not optimally interact with cells for adherence and proliferation. Various strategies have been proposed to render PDMS to enhance cell attachment. The majority of these surface modification techniques have been offered for a static cell culture system. However, dynamic cell culture systems such as organ-on-a-chip devices are demanding platforms that recapitulate a living tissue microenvironment's complexity. In organ-on-a-chip platforms, PDMS surfaces are usually coated by extracellular matrix (ECM) proteins, which occur as a result of a physical and weak bonding between PDMS and ECM proteins, and this binding can be degraded when it is exposed to shear stresses. This work reports static and dynamic coating methods to covalently bind collagen within a PDMS-based microfluidic device using polydopamine (PDA). These coating methods were evaluated using water contact angle measurement and atomic force microscopy (AFM) to optimize coating conditions. The biocompatibility of collagen-coated PDMS devices was assessed by culturing primary human bronchial epithelial cells (HBECs) in microfluidic devices. It was shown that both PDA coating methods could be used to bind collagen, thereby improving cell adhesion (approximately three times higher) without showing any discernible difference in cell attachment between these two methods. These results suggested that such a surface modification can help coat extracellular matrix protein onto PDMS-based microfluidic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».