Picking Winners: Olympic Citizenship and the Global Race for Talent
Notice bibliographique
Résumé
A B ST R AC T. Across the globe, countries are promoting strategic or expedited passport grants, whereby membership is invested in exceptionally talented individuals with the expectation of receiving a return: for Olympic recruits, this means medals.The spread of the talent-forcitizenship exchange, with "Olympic citizenship" as its apex, is one of the most significant innovations in citizenship practice in the past few decades.In this emerging competitive environment, countries have come to realize that their exclusive control over the assignment of membership goods is a major draw.This realization has turned citizenship itself into an important recruiting tool.The Olympic citizenship dynamic highlights the growing influence of the economic language of human capital accretion in shaping targeted recruitment policies that are designed to attract top performers, whether in the sciences, arts, or athletics.In the process, it is our very understanding of citizenship that is undergoing a radical alteration.This Feature explores the analytical, normative, and comparative dimensions of Olympic citizenship, identifying the major players and interests at stake, assessing the national and international implications of such profound transformations, and highlighting the dark underbelly to the rise in Olympic citizenship grants.It concludes by developing possible new ways to address the challenges that Olympic citizenship creates, including proposed transnational responses to ameliorate concerns about exploitation and the unearned advantages that attach to the unregulated practice of cross-border talent poaching in pursuit of national glory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».