Measurement of Real Income in the System of National Accounts: An Application to North American Economies
Notice bibliographique
Résumé
This paper makes use of both output and income statistics derived from the System of National Accounts to examine performance in the three North American countries. In doing so, the paper follows recommendations contained in the System of National Accounts 1993 (SNA 1993) for calculating aggregate real income statistics such as gross national income (GNI) and gross national disposable income (GNDI) rather than aggregate real gross domestic product (GDP), in order to demonstrate the utility of alternate measures for analyzing aggregate economic performance and the standard of living. To move from estimates of GDP to estimates of GNI and GNDI, adjustments are made for changes in relative prices, referred to as a "trading gain" (the combined effect of changes to the terms of trade and changes in the ratio of traded goods prices to non-traded goods prices), and for current account entries other than the trade balance. The paper compares real output and income measures for Mexico, the United States, and Canada. Differences between the GDP and GNDI estimates illustrate the extent to which non-production factors, such as relative price changes, can influence the economic performance of a nation, either as compared to that of other nations or in terms of a nation's ability to purchase the goods and services its citizens consume. They also illustrate the benefit of using more than one measure when comparing economic performance across countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».