La cohesión social en los países desarrollados: conceptos e indicadores
Notice bibliographique
Résumé
Este documento fue preparado por Pablo Villatoro con la colaboracion de Elizabeth Rivera, consultores de la Comision Economica para America Latina y el (CEPAL), en el marco del proyecto CEPAL/Union Europea: Construccion de indicadores de la cohesion social en America Latina y el Caribe (CEC/06/001), coordinado por Juan Carlos Feres, Jefe de la Unidad de Estadisticas Sociales de la Division de Estadistica y Proyecciones Economicas de la CEPAL, el cual forma parte del programa EUROSociAL de la Union Europea.Las opiniones expresadas en este documento, que no ha sido sometido a revision editorial, son de exclusiva responsabilidad del autor y pueden no coincidir con las de la Organizacion.RESUMENEn este documento, elaborado con el apoyo del programa EUROsociAL de la Comision Europea, se presenta una revision de algunas de las principales experiencias de diseno e implementacion de sistemas de indicadores para la medicion de la cohesion social en los paises desarrollados. El analisis efectuado tiene en cuenta las politicas desde las cuales se construyen los diferentes conceptos de la cohesion social y profundiza en la revision de los principales indicadores utilizados para el seguimiento de la cohesion social.A traves del desarrollo de este documento, se examinan las experiencias del Portafolio de Indicadores de Laeken y la Guia Metodologica del Consejo de Europa; se exponen los casos de Canada y Nueva Zelandia; se presenta la aproximacion a la cohesion social de la Organizacion para la Cooperacion y el Desarrollo Economico (OCDE). Por ultimo, se dan a conocer las conclusiones de esta investigacion y se despliegan sus implicancias para America Latina y el Caribe, teniendo en vista el diseno de un sistema de indicadores de cohesion social pertinente a la realidad regional, que entregue informacion para el seguimiento de las politicas publicas, y que contribuya a dar mas visibilidad a los temas de cohesion social en la region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».