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Enregistrement W3123948237 · doi:10.1017/jbr.2020.191

Presidential Address: The 1890s Debate over the Democratic Control of Hospitals in Britain and New Zealand

2021· article· en· W3123948237 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Clark

Notice bibliographique

RevueJournal of British Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperDemocracyPresidential systemHealth carePolitical scienceHistoryEconomic historyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anna Clark's presidential plenary to the 2018 North American Conference on British Studies in Vancouver, British Columbia, compares scandals over the mistreatment of patients and nurses that led to demands for popular control of hospitals in both Britain and New Zealand in the 1890s. A high death rate at the Chelsea Hospital for Women in London, located near a Pasteur Institute for animal research on vaccination, incited fears of human vivisection. The high death rate of nurses at the London Hospital provoked newspaper exposés and parliamentary investigations and calls for the municipalization of voluntary hospitals. In Christchurch, New Zealand, a debate over the rudeness of doctors and nurses enraged citizens. The flames of these scandals were sparked by newspaper agitation but fanned by feminists, socialists, trade unionists, and animal-rights organizations. In response to fears around experimentation, Fabian socialists Havelock Ellis, Harry Roberts, and Honnor Morten proposed democratic control of hospitals. These demands, focusing on patients’ rights and nurses’ health, differed from the hospital reform movement that urged hospitals to become more economical by forcing patients to pay. They also diverged from Beatrice and Sidney Webb's admonitions that the state must oversee citizens’ health for the nation to function efficiently. Although the calls for the democratic control of hospitals did not succeed, they might be seen as germs of a patient-centered approach to hospital care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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