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Enregistrement W3123948877 · doi:10.55016/ojs/sppp.v5i1.42402

Energy Literacy in Canada

2012· article· en· W3123948877 sur OpenAlexaffabout
André Turcotte, Michal C. Moore, Jennifer Winter

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payContext (archaeology)Energy independencePublic economicsBusinessGovernment (linguistics)Energy policyEnvironmental impact of the energy industryLiteracyNatural resource economicsEnvironmental economicsEconomicsEconomic growthRenewable energyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy plays an important role in everyday activities, whether at a personal, institutional, corporate or social level. In this context, an informed or literate public is critical for the longterm conservation, management, pricing and use of increasingly scarce energy resources. A series of surveys were used to probe the literacy of Canadians with regard to energy issues ranging from relative ranking and importance of energy compared to other national issues, preference for various fuel types and willingness to pay for offsetting environmental impacts from energy generation. In addition, they were asked how Canada’s government should prioritize national energy independence over trade, even if ultimately reducing imports might impact national economic health. The survey revealed that Canadians have a good general knowledge of energy use and relative cost but lack detailed knowledge about sources of energy fuels, as well as sources and linkages with environmental impacts. However, an overwhelming majority of respondents indicated they were concerned about environmental issues; most seemed to direct that concern towards fuels such as coal and nuclear power where support was low compared to a relatively unconcerned view about the often substantial environmental effects of hydro dams or wind farms. Canadians say they have been willing to make adjustments to their own energy-consumption habits, to save money and conserve energy. Further, respondents generally expressed a willingness to pay a surcharge on monthly utility bills, if it would help mitigate the environmental impact of energy generation. There were limits to this view. Support for extra charges falls off rapidly as the costs go up; drivers showed themselves highly resistant to switching their commute to transit, even despite rising gas prices; and respondents were less enthusiastic to the idea of installing home solar panels or switching to electric cars, even when offered a subsidy to do so. In spite of some limitations regarding overall energy literacy, Canadians are also highly skeptical about the information they do get from virtually every stakeholder in the energy arena. In terms of trust and confidence, overall, respondents said they were more willing to listen to academics and economic experts; only a small majority was willing to fully trust those information sources at even low levels. In this serious topic area, respondents indicated they could not trust the credibility of environmental groups, and considered the oil and gas industry and governments by far the least trustworthy sources of information. Finally, in terms of future policy development, most cite the importance of Canada’s energytrading relationship with the United States, but believe it is too dominant, and should diminish, with more effort focused on opening up new export markets elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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