The Atacama Cosmology Telescope: Probing the baryon content of SDSS DR15 galaxies with the thermal and kinematic Sunyaev-Zel’dovich effects
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the average thermal Sunyaev Zel'dovich (tSZ) effect from optically selected galaxy groups and clusters at high signal-to-noise (up to $12\ensuremath{\sigma}$) and estimate their baryon content within a ${2.1}^{\ensuremath{'}}$ radius aperture. Sources from the Sloan Digital Sky Survey Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR15 catalog overlap with 3,700 sq deg of sky observed by the Atacama Cosmology Telescope (ACT) from 2008 to 2018 at 150 and 98 GHz (ACT DR5), and 2,089 sq deg of internal linear combination component-separated maps combining ACT and Planck data (ACT DR4). The corresponding optical depths $\overline{\ensuremath{\tau}}$, which depend on the baryon content of the halos, are estimated using results from cosmological hydrodynamic simulations assuming an active galactic nuclei feedback radiative cooling model. We estimate the mean mass of the halos in multiple luminosity bins, and compare the tSZ-based $\overline{\ensuremath{\tau}}$ estimates to theoretical predictions of the baryon content for a Navarro-Frenk-White profile. We do the same for $\overline{\ensuremath{\tau}}$ estimates extracted from fits to pairwise baryon momentum measurements of the kinematic Sunyaev-Zel'dovich effect (kSZ) for the same dataset obtained in a companion paper. We find that the $\overline{\ensuremath{\tau}}$ estimates from the tSZ measurements in this work and the kSZ measurements in the companion paper agree within $1\ensuremath{\sigma}$ for two out of the three disjoint luminosity bins studied, while they differ by $2--3\ensuremath{\sigma}$ in the highest luminosity bin. The optical depth estimates account for one-third to all of the theoretically predicted baryon content in the halos across luminosity bins. Potential systematic uncertainties are discussed. The tSZ and kSZ measurements provide a step toward empirical Compton-$\overline{y}\ensuremath{-}\overline{\ensuremath{\tau}}$ relationships to provide new tests of cluster formation and evolution models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».