MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123961624 · doi:10.1182/bloodadvances.2020003712

Specifications of the variant curation guidelines for <i>ITGA2B</i>/<i>ITGB3</i>: ClinGen Platelet Disorder Variant Curation Panel

2021· article· en· W3123961624 sur OpenAlexaff
Justyne Ross, Bing Zhang, Kristy Lee, Shruthi Mohan, Brian R. Branchford, Paul F. Bray, Stefanie Dugan, Kathleen Freson, Paula G. Heller, Walter H.A. Kahr, Michele P. Lambert, Lori Luchtman‐Jones, Minjie Luo, Juliana Perez Botero, Matthew T. Rondina, Gabriella Ryan, Sarah K. Westbury, Wolfgang Bergmeier, Jorge Di Paola

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedical geneticsContext (archaeology)ConcordanceGeneticsComputational biologyGenomicsBioinformaticsBiologyMedicineGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate and consistent sequence variant interpretation is critical to the correct diagnosis and appropriate clinical management and counseling of patients with inherited genetic disorders. To minimize discrepancies in variant curation and classification among different clinical laboratories, the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG), along with the Association for Molecular Pathology (AMP), published standards and guidelines for the interpretation of sequence variants in 2015. Because the rules are not universally applicable to different genes or disorders, the Clinical Genome Resource (ClinGen) Platelet Disorder Expert Panel (PD-EP) has been tasked to make ACMG/AMP rule specifications for inherited platelet disorders. ITGA2B and ITGB3, the genes underlying autosomal recessive Glanzmann thrombasthenia (GT), were selected as the pilot genes for specification. Eight types of evidence covering clinical phenotype, functional data, and computational/population data were evaluated in the context of GT by the ClinGen PD-EP. The preliminary specifications were validated with 70 pilot ITGA2B/ITGB3 variants and further refined. In the final adapted criteria, gene- or disease-based specifications were made to 16 rules, including 7 with adjustable strength; no modification was made to 5 rules; and 7 rules were deemed not applicable to GT. Employing the GT-specific ACMG/AMP criteria to the pilot variants resulted in a reduction of variants classified with unknown significance from 29% to 20%. The overall concordance with the initial expert assertions was 71%. These adapted criteria will serve as guidelines for GT-related variant interpretation to increase specificity and consistency across laboratories and allow for better clinical integration of genetic knowledge into patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood AdvancesMême sujetGenomics and Rare DiseasesTravaux en français237 207