Notice bibliographique
Résumé
Economics rightfully represents the major basis for competition policy. Next to generating knowledge about competition and its welfare effects, the currently popular 'more-economic approach' is charged with a number of additional hopes and expectations, leading to a reduction of the ambiguities of real-world competition policy. While this article highlights the benefits of economics-based competition policy, it takes a cautious stance towards excessive expectations in particular regarding the idea that a monocultural, 'unified' competition theory as an exact, objective, and unerring scientific approach to antitrust makes normative assessment and generalizations superfluous. In a combination of two lines of argumentation, diversity in competition economics is advocated. Firstly, competition economics is empirically characterized by a considerable pluralism of theories and policy paradigms. This includes deviating views on core concepts like the nature of competition, the meaning of efficiency, or the goals of antitrust. Secondly, it is demonstrated that diversity of theories represents no imperfection of the state of science. In contrast, it is theoretically beneficial for future scientific progress. Therefore, no ultimate competition theory can ever be expected. As a consequence, the 'more-economic approach' must be extended in order to embrace diversity. This does not decrease its meaning and importance but instead puts some of the related high hopes into perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».