Reconstructing Late Pleistocene paleoclimate at the scale of human behavior: an example from the Neandertal occupation of La Ferrassie (France)
Notice bibliographique
Résumé
Exploring the role of changing climates in human evolution is currently impeded by a scarcity of climatic information at the same temporal scale as the human behaviors documented in archaeological sites. This is mainly caused by high uncertainties in the chronometric dates used to correlate long-term climatic records with archaeological deposits. One solution is to generate climatic data directly from archaeological materials representing human behavior. Here we use oxygen isotope measurements of Bos/Bison tooth enamel to reconstruct summer and winter temperatures in the Late Pleistocene when Neandertals were using the site of La Ferrassie. Our results indicate that, despite the generally cold conditions of the broader period and despite direct evidence for cold features in certain sediments at the site, Neandertals used the site predominantly when climatic conditions were mild, similar to conditions in modern day France. We suggest that due to millennial scale climate variability, the periods of human activity and their climatic characteristics may not be representative of average conditions inferred from chronological correlations with long-term climatic records. These results highlight the importance of using direct routes, such as the high-resolution archives in tooth enamel from anthropogenically accumulated faunal assemblages, to establish climatic conditions at a human scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».