Size and ligand effects of gold nanoclusters in alteration of organellar state and translocation of transcription factors in human primary astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-small gold nanoclusters (AuNCs) with designed sizes and ligands are gaining popularity for biomedical purposes and ultimately for human imaging and therapeutic applications. Human non-tumor brain cells, astrocytes, are of particular interest because they are abundant and play a role in functional regulation of neurons under physiological and pathological conditions. Human primary astrocytes were treated with AuNCs of varying sizes (Au10, Au15, Au18, Au25) and ligand composition (glutathione, polyethylene glycol, N-acetyl cysteine). Concentration and time-dependent studies showed no significant cell loss with AuNC concentrations <10 μM. AuNC treatment caused marked differential astrocytic responses at the organellar and transcription factor level. The effects were exacerbated under severe oxidative stress induced by menadione. Size-dependent effects were most remarkable with the smallest and largest AuNCs (10, 15 Au atoms versus 25 Au atoms) and might be related to the accessibility of biological targets toward the AuNC core, as demonstrated by QM/MM simulations. In summary, these findings suggest that AuNCs are not inert in primary human astrocytes, and that their sizes play a critical role in modulation of organellar and redox-responsive transcription factor homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».