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Enregistrement W3123985587 · doi:10.1177/1468087420986263

Measurement of cycle-resolved engine-out soot concentration from a diesel-pilot assisted natural gas direct-injection compression-ignition engine

2021· article· en· W3123985587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSootDiesel engineCombustionExhaust gas recirculationInternal combustion engineDiesel fuelEnvironmental scienceParticulatesCylinderMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)MechanicsChemistryAutomotive engineeringPhysicsEngineeringMechanical engineeringEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exhaust-stream particulate matter (PM) emission from combustion sources such as internal combustion engines are typically characterized with modest temporal resolutions; however, in-cylinder investigations have demonstrated significant variability and the importance of individual cycles in transient PM emissions. Here, using a Fast Exhaust Nephelometer (FEN), a methodology is developed for measuring the cycle-specific PM concentration at the exhaust port of a single-cylinder research engine. The measured FEN light-scattering is converted to cycle-resolved soot mass concentration ([Formula: see text]), and used to characterize the variability of engine-out soot emission. To validate this method, exhaust-port FEN measurements are compared with diluted gravimetric PM mass and scanning mobility particle sizer (SMPS) measurements, resulting in close agreements with an overall root-mean-square deviation of better than 30%. It is noted that when PM is sampled downstream in the exhaust system, the particles are larger by 50–70 nm due to coagulation. The response time of the FEN was characterized using a “skip-firing” scheme, by enabling and disabling the fuel injection during otherwise steady-state operation. The average response time due to sample transfer and mixing times is 55 ms, well below the engine cycle period (100 ms) for the considered engine speeds, thus suitable for single-cycle measurements carried out in this work. Utilizing the fast-response capability of the FEN, it is observed that cycle-specific gross indicated mean effective pressure (GIMEP) and [Formula: see text] are negatively correlated ([Formula: see text]: 0.2–0.7), implying that cycles with lower GIMEP emit more soot. The physical causes of this association deserve further investigation, but are expected to be caused by local fuel-air mixing effects. The averaged exhaust-port [Formula: see text] is similar to the diluted gravimetric measurements, but the cycle-to-cycle variations can only be detected with the FEN. The methodology developed here will be used in future investigations to characterize PM emissions during transient engine operation, and to enable exhaust-stream PM measurements for optical engine experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle