MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123985692

Linking African smallholders to high-value markets : practitioner perspectives on benefits, constraints, and interventions

2008· preprint· en· W3123985692 sur OpenAlexaff
Spencer Henson, Steven Jaffee, John Cranfield, José Antonio Ponce‐Blandón, P.B. Siegel

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPsychological interventionSupply chainValue (mathematics)AmbiguityAgriculturePublic economicsInclusion (mineral)Economic growthMarketingEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides the results of an
\n international survey of practitioners with experience in
\n facilitating the participation of African smallholder
\n farmers in supply chains for higher-value and/or
\n differentiated agricultural products. It explores their
\n perceptions about the constraints inhibiting and the impacts
\n associated with this supply chain participation. It also
\n examines their perceptions about the factors affecting the
\n success of project and policy interventions in this area,
\n about how this success is and should be measured, and about
\n the appropriate roles for national governments, the private
\n sector, and development assistance entities in facilitating
\n smallholder gains in this area. The results confirm a
\n growing 'consensus' about institutional roles, yet
\n suggest some ambiguity regarding the impacts of smallholder
\n participation in higher-value supply chains and the
\n appropriateness of the indicators most commonly used to
\n gauge such impacts. The results also suggest a need to
\n strengthen knowledge about both the 'old' and
\n 'new' sets of constraints (and solutions) related
\n to remunerative smallholder inclusion, in the form of the
\n rising role of standards alongside more long-standing
\n concerns about infrastructure and logistical links to markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetInnovation and Socioeconomic DevelopmentTravaux en français237 207