Assessing and Improving Processes and Outcomes of the McGill Primary Health Care Research Network (summer bursary)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The McGill Primary Health Care Research Network (the Network) is a Practice-Based Research Network (PBRN) that promotes the collaboration between researchers and clinicians in research. The Network follows an approach called Organizational Participatory Research (OPR).Purpose: To discover the processes and outcomes associated with the Network, to learn about researcher and clinician collaboration within the Network and to propose recommendations and a revised questionnaire.Methods: A thematic qualitative data analysis was conducted. The data that was analyzed consisted of the diaries of two diaries of two Network coordinators, email correspondence between the core group members and the coordinators, and the minutes of 12 core group meetings. The data were interpreted according to the Capacity Building Framework. Then, codes were organized according to 10 framework-based meta-themes (5 domain-related processes, and 5 domain-related outcomes) and grouped in 24 key-themes (key processes and outcomes).Results: A leadership process was researchers promoting communication within the Network which resulted in clinicians becoming project leaders. An organizational development outcome was members' research projects being completed. Partnership processes involved researchers and clinicians identifying their respective challenges to partnerships. The main outcome was collaboration. Resource allocation processes included time and funding management, with accommodation to time constraints as an outcome. Workforce development processes included researchers educating clinicians, which resulted in networking core group members and positive learning experiences. Conclusions: The results suggested practice and policy recommendations. Based on the results, an improved mailing policy, a wiki/blog, a more humble approach for researchers and a questionnaire were proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,310 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».