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Enregistrement W3123993210 · doi:10.1016/j.ttbdis.2021.101674

Tick exposures and alpha-gal syndrome: A systematic review of the evidence

2021· review· en· W3123993210 sur OpenAlexafffund
Ian Young, Chatura Prematunge, Kusala Pussegoda, Tricia Corrin, Lisa Waddell

Notice bibliographique

RevueTicks and Tick-borne Diseases · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésTickObservational studyMedicineEpidemiologySystematic reviewData extractionMEDLINEFamily medicineInternal medicineVeterinary medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-gal syndrome (AGS) refers to a delayed allergic reaction to galactose-α-1,3-galactose (α-Gal) that occurs following the consumption of mammalian meat or exposure to other animal-based foods and products. Increasing evidence suggests that bites from certain tick species can lead to AGS through sensitization of a person's α-Gal specific IgE levels. This systematic review aimed to summarize the published evidence on this topic to understand post-tick exposure AGS epidemiology and health outcomes. A structured search for literature in eight bibliographic databases was conducted in January, 2020. Grey literature and verification searches were also performed. The exposure of interest was tick bites, and the outcome of interest was AGS. All primary research study designs were eligible for inclusion. References were screened for relevance, and data extraction and risk-of-bias assessment were conducted on relevant studies by two independent reviewers. Data were descriptively and narratively summarized. Of 1390 references screened, 102 relevant articles (103 unique studies) were identified (published from 2009 to 2020). Most studies (76.7 %) were case report or series. These 79 studies reported on 236 post-tick exposure AGS cases from 20 different countries, mostly the United States (33.5 %), Spain (19.5 %), Sweden (18.6 %), and France (12.7 %). The mean case age was 51.3 (SD = 16.7, range 5-85, n = 229), while 68.1 % were male (n = 226). The most commonly reported symptom was urticaria (71.2 %); 51.7 % of cases reported anaphylaxis. Twenty-one observational studies were reported, mostly (95.2 %) among clinical allergy patients. The proportion of AGS cases that recalled tick bites was highly variable across these studies. Three challenge studies evaluating tick exposures and α-Gal levels in α-Gal deficient mice were identified. The existing evidence suggests tick bites lead to α-Gal-specific IgE sensitization, which can cause AGS, but further research is needed to clarify if AGS is only attributable to certain tick species and whether other vectors may trigger AGS. Additional research is needed on risk factors for AGS development, evaluation of diagnostic immunoassays, and the epidemiology and distribution of AGS in different populations. Climate change will likely lead to future cases of AGS in new regions worldwide due to the predicted alteration of suitable tick habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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