The Canadian Agency for the Oversight of Research Involving Humans: A Reform Proposal
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I propose the creation of a Canadian agency for the oversight of research involving humans. I describe first a series of significant problems with Canada's current system of oversight. I then argue for the creation of a national-level agency, covering all research involving humans, with three branches (policy and standards, education, and compliance). Of particular note, the proposed compliance branch consists of a number of independent national and regional Research Ethics Boards (i.e., REBs no longer reside within institutions). There is also an Audit Committee and a Non-compliance Committee (with supporting staff of auditors and compliance officers) to ensure compliance with the policies and standards set by the Policy and Standards Branch. Finally, I answer a series of "frequently asked questions" about the proposed agency design such as "What about 'local context'?" and "Why not have a system of accreditation of institutional REBs instead?" In sum, radical reform is needed and, in this paper, I present a proposal for such reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,024 |
| Communication savante | 0,020 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».