The Effects of Temperature on the Oxygen Production of Chlamydomonas reinhardtii
Notice bibliographique
Résumé
As a keystone species in British Columbia, salmon play a large role in the ecosystem as changes in their abundance can greatly affect the numbers of other species nearby (Hilderbrand et al., 2004). Chlamydomonas reinhardtii (C. reinhardtii) are single-celled green algae that are a major food source for salmon (Norambuena et al., 2015). Due to their abundance in streams, their oxygen (O2) production contributes to the overall O2 level of streams and can indirectly affect the health of salmon (Carter, 2005). This experiment tests the effects of simulated seasonal temperatures in Vancouver stream waters on the O2 production in C. reinhardtii. Our goal is to better understand when the most ideal time for salmon to spawn is and the impacts of changing water temperatures due to climate change may have on C. reinhardtii, and consequently on salmon populations. This was conducted by incubating live cultures for 75 minutes in 7oC, 17oC and 27oC waterbaths, and measuring the change in O2 in the different treatments both pre- and post-incubation. Cell counts were performed in order to determine the O2 produced per cell. Our null hypothesis was that temperature has no effect on O2 production. By conducting a One-way ANOVA we obtained a p-value of 0.08.. Since p > 0.05, the differences between the treatments were not significant. The small sample size (n=3) limited the statistical analysis and the power. Had the sample size been larger, the p-value may have been less than 0.05. Overall, our results suggest that temperature does not have a significant effect on the O2 production of C. reinhardtii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».