Self‐perceived acute psychological stress and risk of mortality, recurrence and disability after stroke: Mashhad Stroke Incidence Study
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal study was designed to evaluate the association between acute pre-stroke stress and the severity stroke and its outcomes including mortality, recurrence, disability and functional dependency. Patients with first-ever stroke (FES) were recruited from the Mashhad Stroke Incidence Study. Patients were asked about any acute severe pre-stroke stress in the 2 weeks prior to index stroke. Disability and functional disability were defined using modified the Rankin Scale and Barthel Index, respectively. We used logistic and ordinal regression tests to assess the association between acute pre-stroke stress and study outcomes. Among 624 patients with FES, 169 reported acute pre-stroke stress. Patients with acute pre-stroke stress were younger than those without stress (60.7 ± 14.4 vs. 66.2 ± 14.7; p < 0.001). The frequency of traditional vascular risk factors was not different in patients with and without acute pre-stroke stress. We did not find any association between acute pre-stroke stress and stroke outcomes. Although acute stress was common in our cohort, our results did not support an association between acute pre-stroke stress and the severity of stroke at admission and long-term stroke outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».