Networks of Cross-Border Non-State Actors: The Role of Social Capital in Regional Integration
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the contribution of networks of cross-border grassroots non-State actors to regional integration. It uses three assumptions to determine whether sub-regional schemes augment regional integration: (a) networks of grassroots non-State actors connect communities that share common backgrounds, histories and cultures; (b) interactions in the networks generate a trust that stabilizes them and contributes to network efficiency; and (c) where these networks straddle State boundaries, they integrate the economies that host the communities of actors in the networks and thus enhance integration. The paper achieves its objective by illustrating these assumptions in the context of sub-regional integration in Southeast Asia and Southern Africa. A thorough review of the literature on regional and sub-regional integration, borderland studies, etc. is conducted along with the use of social capital and historical, socioeconomic and political accounts to illustrate the role of informal networks in integration. Because networks, norms and trust dominate conceptual discussion of social capital (Schuller, T., S. Baron, and J. Field. 2000. Social capital: A review and critique. In Social capital: Critical perspectives, eds. S. Baron, J. Field, and T. Schuller, 1–38. Oxford: Oxford University Press.), the paper conceptualizes the terms in the context of social capital. Participant observations, face-to-face interviews and focus group discussions conducted during extensive fieldwork between September 2013 and November 2014 at selected border posts, in the major border towns of the adjacent provinces of the ZMM-GT, in markets and villages in the contiguous border areas of the growth triangle also provide the primary data employed in the analysis. Sub-regional initiatives contribute to development, as does macro-regionalism. Unlike Southeast Asians, people in southern Africa are primarily driven by the need for survival and operate less on ethnic lines. However, a clear demonstration of social capital and cohesion is evident here. Leaders in Africa should encourage cross-border ethnic and kinship ties rather than abuse ethnicity for political gain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».