Comparison of Magnetically Controlled Growing Rods with Other Distraction-Based Surgical Technologies for Early-Onset Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe and progressive early-onset scoliosis (EOS) has a serious prognosis including cardiopulmonary compromise. Growth-friendly technologies are the current surgical standard of care. Magnetically controlled growing rods (MCGRs) are newer implants with the potential for better quality of life and cost savings; however, they have not been well compared with the traditional distraction-based implants. The objective of this study was to compare the surgical outcomes, complications, metal ion levels, quality-of-life outcomes, and cost of MCGRs with other distraction-based surgical technologies for the treatment of EOS. METHODS: The MEDLINE, Embase, and Web of Science databases were searched. Record screening and data abstraction were completed in duplicate. Summary outcomes were calculated in a meta-analysis, if heterogeneity was appropriate, using a fixed-effects model. RESULTS: This systematic review and meta-analysis included 18 studies. MCGRs were as clinically effective as other distraction-based technologies, with no significant difference in the Cobb angle at the latest follow-up (mean difference [MD], 1.20°; 95% confidence interval [CI], -1.80° to 4.20°; p = 0.43) and a significantly lower complication rate (odds ratio, 0.42; 95% CI, 0.25 to 0.71; p = 0.001). Quality of life measured using the EOSQ-24 (24-Item Early-Onset Scoliosis Questionnaire) was better in the MCGR group compared with other technologies (MD, 2.18; 95% CI, 0.40 to 3.95; p = 0.02). Serum titanium levels were 2.98 ng/mL (95% CI, 1.41 to 4.55 ng/mL; p = 0.0002) greater in patients with MCGRs, but the clinical impact is unclear. MCGRs had greater cost for the device and insertion but became cost-neutral or cost-effective compared with other technologies by 4 years postoperatively. CONCLUSIONS: MCGRs are clinically equivalent and cost-effective in the long term compared with other distraction-based technologies for the treatment of EOS. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».