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Enregistrement W3124062783 · doi:10.1017/s1474745609990048

The special safeguard fiasco in the WTO: the perils of inadequate analysis and negotiation

2009· article· en· W3124062783 sur OpenAlexaff
Robert Wolfe

Notice bibliographique

RevueWorld Trade Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafeguardNegotiationTransparency (behavior)SwiftPolitical scienceModalitiesWork (physics)Law and economicsAgricultureFidelityInternational tradeBusinessLawSociologyEngineeringComputer scienceSocial scienceHistoryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The July 2008 attempt by a group of ministers to agree on modalities for the WTO's Doha Round broke down in part because they could not agree on a proposed ‘Special Safeguard Mechanism’ (SSM) for developing countries in agriculture. This paper offers a corrective to the conventional story that the breakdown was due to a simple conflict of interests over the SSM between the United States and India. The term SSM was first used in a Doha Round text in 2004, but neither the principles nor the commercial implications had ever been discussed by ministers before July 2008. The conceptual origins of the SSM go back to proposals in the late 1990s for a ‘Development Box’, but by the time of the ministerial, negotiators had been unable to agree on the purpose of the safeguard, or how it would work, including the agricultural products it would cover, how it would be triggered, the remedies (additional tariffs) allowed, or the transparency requirements for its operation. The SSM was therefore one of the least ‘stabilized’ parts of the text placed before ministers in July 2008. Members were far from reaching a consensual understanding of the SSM, which resulted in a fiasco that might have been avoided. Ministers should not have been asked to engage in a poorly prepared discussion of a sensitive issue, because inevitably they staked out incompatible positions. Members may subsequently find it difficult to back down.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,044
Communication savante0,0280,022
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0160,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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