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Enregistrement W3124065659 · doi:10.1177/2054358120985375

Treatment Preferences for Cardiac Procedures of Patients With Chronic Kidney Disease in Acute Coronary Syndrome: Design and Pilot Testing of a Discrete Choice Experiment

2021· article· en· W3124065659 sur OpenAlexafffundabout
Todd Wilson, Pantea Amin Javaheri, Juli Finlay, Glen Hazlewood, Stephen B. Wilton, Tolulope T. Sajobi, Adeera Levin, Winnie Pearson, Carol Connolly, Matthew T. James

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmgen Canada
Mots-clésMedicineKidney diseaseAcute coronary syndromeInternal medicineCardiologyIntensive care medicineCoronary heart diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic kidney disease is associated with a high incidence of acute coronary syndrome and related morbidity and mortality. Treatment choices for patients with chronic kidney disease involve trade-offs in the potential benefits and harms of invasive management options. OBJECTIVE: The objective was to quantify preferences of patients with chronic kidney disease toward invasive heart procedures. DESIGN: Design and pilot a discrete choice experiment. SETTING: We piloted the discrete choice experiment in 2 multidisciplinary chronic kidney disease clinics in Calgary, Alberta, using an 8-question survey. PATIENTS: , not currently receiving dialysis, and able to communicate in English. MEASUREMENTS: Quantification of the average importances of key attributes of invasive heart procedures. METHODS: We identified attributes most important to patients and physicians concerning invasive versus conservative management for acute coronary syndrome, using semi-structured qualitative interviews. Levels for each attribute were derived from analysis of early invasive versus conservative acute coronary syndrome management clinical trials and cohort studies, where subgroups of patients with chronic kidney disease were reported. We designed the pilot study with patient partners with relevant lived experience and considered statistical efficiency to estimate main effects and interactions, as well as response efficiency. Hierarchical Bayesian estimation was used to quantify average importances of attributes. RESULTS: We recruited 43 patients with chronic kidney disease, mean (SD) age 67 (14) years, 67% male, and 35% with a history of cardiovascular disease, of whom 39 completed the survey within 2 weeks of enrollment. The results of the pilot revealed acute kidney injury requiring dialysis and permanent kidney replacement therapy, as well as death within 1 year were the most important attributes. Measures of internal validity for the pilot discrete choice experiment were comparable to those for other published discrete choice experiments. LIMITATIONS: Discrete choice experiments are complex instruments and often cognitively demanding for patients. This survey included multiple risk attributes which may have been challenging for some patients to understand. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrates the feasibility of a discrete choice experiment to quantify preferences of patients with chronic kidney disease toward the benefits and trade-offs related to invasive versus conservative management for acute coronary syndrome. These preliminary findings suggest that patients with chronic kidney disease may be on average similarly risk averse toward kidney replacement therapy and death. This pilot information will be used to inform a larger discrete choice experiment that will refine these estimates of patient preferences and characterize subgroups with distinct treatment preferences, which should provide new knowledge that can facilitate shared decision-making between patients with chronic kidney disease and their care providers in the setting of acute coronary syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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