Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In this paper, I estimate a structural model of choice of field of study by community college students. I use data from the Canadian Survey of Graduates for 12,871 individuals who successfully completed their programs in Canadian community colleges (CEGEPs in Quebec) in 1990 and 1995. Over this period, the returns to fields such as health declined relative to other fields such as science and engineering, a fact that provides useful leverage for identifying the impact of earnings on the choice of field of study. Results indicate that the probability of selecting a specific college field of study depends significantly on expected earnings in this field relative to other fields. I also find that women put less weight on earnings than men when choosing a field of study and those students who were employed prior to starting college are more sensitive to earnings variations across fields of study than students with no prior work experience. I would like to thank Thomas Lemieux, David Green, Claude Montmarquette, Dwayne Benjamin, Nour Meddahi and Martin Fournier for many useful comments and suggestions. I also thank participants at the empirical micro seminar at the University of British Columbia, TARGET workshop and Canadian Economics Association 2003 Conference (Ottawa) for their helpful comments. Many thanks also go to Statistics Canada for providing the data used in this study. I gratefully acknowledge financial assistance from SSHRCC INE Grant "Globalization, technological revolutions and education."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».