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Enregistrement W3124074688 · doi:10.13009/eucass2017-64

A numerical analysis of aluminum droplet combustion driven instabilities in solid rocket motors

2017· preprint· en· W3124074688 sur OpenAlexaff
Aurélien Genot, Stany Gallier, Thierry Schuller

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésMechanicsCombustionOscillation (cell signaling)InstabilitySolid-fuel rocketRocket (weapon)AmplitudeMaterials sciencePhysicsPropellantChemistryAerospace engineeringEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic coupling with unsteady aluminum particle combustion may lead to self-sustained instabilities with large oscillation amplitudes in a solid rocket motor. A numerical analysis of this phenomenon is carried out for instabilities and at instability limit cycles in a set of generic configurations. It is found that the synchronized combustion oscillations can be split in two different contributions to heat release disturbances driving the instability. In the combustion volume, volumetric heat release rate fluctuations result from the cumulative contribution of burning rate oscillations of each individual aluminum droplet experiencing an oscillating drag. The second contribution to heat release oscillations in the SRM corresponds to the motion of the aluminum combustion zone boundary. In the configurations explored, this contribution may reach up to about 40% of the total heat release rate oscillation in the motor and is shown to depend on the way the end life of aluminum droplets is modeled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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