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Enregistrement W3124077486

Rethinking Canada’s Unbalanced Mix of Public and Private Healthcare: Insights from Abroad

2015· article· en· W3124077486 sur OpenAlexaboutno aff
Åke Blomqvist, Colin Busby

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Health careBusinessFinancePublic economicsEconomic growthEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roughly 30 percent of all Canadian healthcare is privately paid for, about the same proportion as the average for the 34 industrialized countries that are members of the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). However, two things make Canada’s public-private mix unique. On the one hand, there is rather limited public coverage for items such as outpatient drugs, long-term care, and dental and vision care. But on the other hand, government pays for virtually all services delivered by physicians and acute-care hospitals. With limited government budgets for healthcare, these Canadian distinctions are linked: more spending on hospitals and doctors means there is less money for other areas of healthcare. In other countries, the public-private financing mix is typically more balanced, with government plans paying for a larger share of drugs, dental and continuing care, but with more private financing for hospital and physician services. In face of widespread calls for Canadian governments to expand public coverage for services such as drugs and homecare, policymakers must confront challenging trade-offs that rest on increasing taxes to help pay for these additional benefits. In this Commentary, we argue that a major contributing factor to Canada’s unbalanced public-private healthcare mix are the unique restrictions that many provinces impose on the private financing of hospital and physician care. Many health systems in Europe and elsewhere do not have similar restrictions and devote a much larger share of public resources to drugs and long-term care while still operating equitable and high-performing healthcare systems. Relaxing provincial regulations on physicians’ private income sources, such as opt-out prohibitions, limits on fees, and private insurance bans, could build on the strengths of our current system. Expanded patient choice and competition from healthcare providers outside medicare would create incentives for politicians and bureaucrats to manage the public system more efficiently. This Commentary also examines the Canada Health Act’s restrictions on the basic principles of our universal provincial health insurance plans. It describes the more pluralistic approaches to healthcare financing and production among other countries whose systems have been ranked well above ours in both efficiency and equity dimensions. Canada’s single-payer model for hospitals and doctors may be less expensive to administer than a pluralistic one with both public and private payment. However, a single-payer system in which doctors are expected to always use the best available medical care for every patient ultimately creates an impossible dilemma, as advancing medical technology raises the cost of doing so. Our single-payer system may have led to more equal healthcare between rich and poor than would have prevailed otherwise, but it arguably has made the social policy debate focus too much on healthcare to the detriment of other programs that are at least as important in helping society’s most vulnerable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0340,017
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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