MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3124079543

Been There, Done That: The History of Corporate Ownership in Japan

2004· preprint· en· W3124079543 sur OpenAlexaboutno aff
Randall Mørck, Masao Nakamura

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2004
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeiretsuPoliticsBusinessGovernment (linguistics)Stock (firearms)Corporate structureControl (management)Market economyCorporate governanceEconomyEconomicsPolitical scienceFinanceManagementLawGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japan's corporate sector has, at different times in recent history, been organized according to every major model. Prior to World War II, wealth Japanese families locked in their control over large corporations by organizing them into pyramidal groups, called zaibatsu, similar to structures currently found in Canada, France, Korea, Italy, and Sweden. In the 1930s, the military government imposed a centrally planned command economy, with private property rights retained as little more than a legal fiction. The American occupation force replaced this with a widely held corporate sector similar to that of the United Kingdom and United States. A bout of takeovers and greenmail ensued. To defend their positions, Japanese top executives placed small numerous blocks of stock with each others' firms, creating dense networks of small intercorporate blocks that summed to majority blocks in each firm. These networks, called keiretsu, halted hostile takeovers completely. Although their primary functions were to lock in corporate control rights, both zaibatsu and keiretsu were probably also rational responses to a variety of institutional failings. Successful zaibatsu and keiretsu were enthusiastic political rent-seekers, raising the possibility that large corporate groups are better at influencing government than free standing firms. In the case of keiretsu especially, this rent seeking probably retarded financial development and created long-term economic problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional Repositories DataBase (IRDB)Même sujetJapanese History and CultureTravaux en français237 207