Technology to Improve Autonomy and Inform Housing Decisions for Older Adults With Memory Problems Who Live at Home in Canada, Sweden, and the Netherlands: Protocol for a Multipronged Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the mobility patterns and experiences of older adults with memory problems living at home has the potential to improve autonomy and inform shared decision making (SDM) about their housing options. OBJECTIVE: We aim to (1) assess the mobility patterns and experiences of older adults with memory problems, (2) co-design an electronic decision support intervention (e-DSI) that integrates users' mobility patterns and experiences, (3) explore their intention to use an e-DSI to support autonomy at home, and (4) inform future SDM processes about housing options. METHODS: Informed by the Good Reporting of A Mixed Methods Study (GRAMMS) reporting guidelines, we will conduct a 3-year, multipronged mixed methods study in Canada, Sweden, and the Netherlands. For Phase 1, we will recruit a convenience sample of 20 older adults living at home with memory problems from clinical and community settings in each country, for a total of 60 participants. We will ask participants to record their mobility patterns outside their home for 14 days using a GPS tracker and a travel diary; in addition, we will conduct a walking interview and a final debrief interview after 14 days. For Phase 2, referring to results from the first phase, we will conduct one user-centered co-design process per country with older adults with memory issues, caregivers, health care professionals, and information technology representatives informed by the Double Diamond method. We will ask participants how personalized information about mobility patterns and experiences could be added to an existing e-DSI and how this information could inform SDM about housing options. For Phase 3, using online web-based surveys, we will invite 210 older adults with memory problems and/or their caregivers, split equally across the three countries, to use the e-DSI and provide feedback on its strengths and limitations. Finally, in Phase 4, we will triangulate and compare data from all phases and countries to inform a stakeholder meeting where an action plan will be developed. RESULTS: The study opened for recruitment in the Netherlands in November 2018 and in Canada and Sweden in December 2019. Data collection will be completed by April 2021. CONCLUSIONS: This project will explore how e-DSIs can integrate the mobility patterns and mobility experiences of older adults with memory problems in three countries, improve older adults' autonomy, and, ultimately, inform SDM about housing options. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04267484; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04267484. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19244.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».