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Enregistrement W3124092866 · doi:10.1097/pas.0000000000001670

Congenital Myenteric Hypoganglionosis

2021· article· en· W3124092866 sur OpenAlexaff
Raj P. Kapur, Andrew M. Bellizzi, Steffan Bond, Haiying Chen, Jeong Han, Robin D. LeGallo, Craig Midgen, Alysa Poulin, Naseem Uddin, Mikako Warren, José E. Velázquez Vega, Craig W. Zuppan

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital gastrointestinal and neural anomalies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyenteric plexusCalretininPathologyGanglionMedicineHirschsprung's diseaseAbnormalityImmunohistochemistryNeuNBiopsyEnteric nervous systemAnatomyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital myenteric hypoganglionosis is a rare developmental disorder characterized clinically by severe and persistent neonatal intestinal pseudoobstruction. The diagnosis is established by the prevalence of small myenteric ganglia composed of closely spaced ganglion cells with sparse surrounding neuropil. In practice, the diagnosis entails familiarity with the normal appearance of myenteric ganglia in young infants and the ability to confidently recognize significant deviations in ganglion size and morphology. We review clinical, histologic, and immunohistochemical findings from 12 patients with congenital myenteric hypoganglionosis in comparison with similar data from age-matched controls and clearly delineate the diagnostic features of the condition. Practical guidelines are provided to assist surgical pathologists, who are likely to encounter this condition only infrequently. The diagnosis typically requires full-thickness intestinal biopsy as the abnormality is confined to the myenteric plexus in many patients. Immunohistochemistry for Hu C/D may be used to confirm hypoganglionosis. Reduced staining for calretinin and NeuN implicates a selective deficiency of intrinsic primary afferent neurons in this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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